随着水力机械单机容量和尺寸的增加，人们对其运行稳定性和可靠性问题日益重视。尤其是应用于非调节工况(起动或停机)下的大型混流泵，快速起动过程表现出区别于稳态过程的特殊性质，其瞬态工作特性可为泵系统提供瞬时流体动力，但瞬态效应引起的水力激振、冲击负载将引发转子强烈的弯曲振动并导致失稳。
大连混流泵旋转机械的轴心轨迹作为转子振动状态的一类重要图形征兆，包含大量的故障信息，是形象直观反映转子实际运动状况的有效手段。时域图可以反映振动量随时间的变化情况，频谱图可以反映复杂信号所含频率分量。由于不同故障具有不同的频率特征，根据时域图和频谱图可以对故障性质做初步诊断。因此，研究混流泵起动过程中转子的轴心轨迹对准确掌握混流泵转子系统振动的情况、有效防止瞬态效应诱发的振动故障恶化具有重要的工程应用价值。
大连理工大学的赵利华对旋转机械常见故障的机理进行研究，提出了运用D-S证据理论的信息融合技术对轴心轨迹图像特征进行识别的方法，并应用模拟和实测信号对方法的有效性进行了验证；山东大学的李德江分别从轴心轨迹的理论计算、提纯和自动识别三个方面对旋转机械的轴心轨迹进行研究；易太连等设计了低通数字滤波器对位移信号进行了滤波处理，得到了符合轴承负荷分布规律的轴心轨迹图。
然而，大连混流泵上述成果重点关注了轴心轨迹的信号处理与应用，而对旋转机械起动、停机过程的轴心轨迹以及振动的研究较少，缺乏与机组结构和自身运行特性的关联分析。江苏大学的胡敬宁等通过理论分析和试验探索了多级离心泵水润滑轴承-转子系统在起动瞬态过程的轴心轨迹，但其研究对象为多级离心泵且系统的支承结构为水润滑轴承。
